Конструктор независимых ИИ-агентов, который живёт на ваших машинах. Бюджеты, согласования и память встроены.
Одна работа на агента, описанная простыми разделами: триггер, входы, задача, результат, действия и лимиты.
Агенты не вызывают друг друга. Один публикует запись, другой просыпается от неё.
Между агентами стоят узлы, их 8 видов: условие, расписание, фильтр, переключатель, задержка, слияние, лимит и ожидание.
Соберите одного агента с собственной миссией или целую команду таких агентов. Детали одни и те же.
Один агент или несколько
Опишите одну работу простыми разделами, задайте триггер, лимиты и права. Пусть агент работает один или в связке: каждый оставляет запись, и по ней просыпается следующий.
Компания
Мастер собирает команду: на старте 10 ролей, а всего их может быть до 32. Каждый сотрудник становится проектом со своим главным агентом, бюджетом и инструкциями, а вы решаете, кто к кому может обратиться.
Вы остаётесь хозяином положения: важные действия ждут вашего согласия. Компания, которая работает сама, пока цель, а не факт. Главные агенты отвечают силами модели и код не запускают; написание кода идёт отдельно, и запускаете его вы.
Что готово, а что нетЭкраны и записи демо-экземпляра.
Холст. Агенты, нарисованные в проекте и связанные рёбрами управления, с условным узлом между ними.
Настоящие экраны продукта. Только демо-данные.
Важное действие сначала становится черновиком. Вы читаете его, при необходимости правите и одобряете.
Каждое действие бывает трёх видов: чтение, черновик или исполнение. Задайте, что разрешает коннектор и чего просит агент. Решает меньший уровень.
Бюджет стоит на каждом запуске, на каждом агенте в день и на каждом проекте в день. Задайте потолок и запустите учебный прогон, которому нужно много.
Прогону нужно $1.60
Потрачено $0.00 / $1.00
Симуляция с примерными суммами. В шаблонах по умолчанию доллар на запуск и пять в день.
Что удерживает счёт небольшим и где видно, как это работает.
Как это экономит
Каждый вход получает хеш. Вход, который агент уже разобрал, пропускается, и модель о нём больше не спрашивают.
Где это видно
На странице запуска есть счётчик пропущенных повторов, а в обзоре число пропущенных элементов.
Как это экономит
На одинаковый запрос при температуре 0 в течение суток отдаётся сохранённый ответ вместо нового обращения. В шаблонах эта опция сначала выключена.
Где это видно
Попадания в кэш на странице запуска и сэкономленная сумма в обзоре.
Как это экономит
Постоянное начало промпта кэшируется у провайдера, который это умеет, поэтому повторные запуски дешевле платят за один и тот же префикс.
Где это видно
Обзор показывает, сколько сохранили эти механизмы.
Как это экономит
В автоматическом режиме маршрутизатор берёт самую дешёвую из включённых моделей, у которой есть нужные инструменты, зрение, контекст и качество, и переходит выше, только если модель не справилась.
Где это видно
Выбор и запасные варианты записываются в журнал запуска.
Как это экономит
Для каждого типа задач LOOPmKit помнит, какие модели справлялись, и начинает следующий запуск с той, у которой есть подтверждённый результат: по умолчанию 14 дней, не меньше 5 попыток и 80 процентов успеха.
Где это видно
Модель можно запретить или закрепить вручную.
Как это экономит
Бюджет задаётся на запуск, на агента в день и на проект в день. Запуск сверх лимита пропускается с ошибкой бюджета, а параллельные вызовы сначала резервируют свою долю.
Где это видно
Ошибка на странице запуска и расход на фоне дневного бюджета в обзоре.
Как это экономит
Для каждого запуска записаны токены на входе и на выходе, стоимость, провайдер и модель.
Где это видно
Страница запуска и расходы по агентам и моделям в обзоре.
Как это экономит
Ollama, LM Studio или vLLM отвечают на вашем оборудовании, ключ API не нужен.
Где это видно
Локальный провайдер подключается так же, как облачный.
Стоимость точна ровно настолько, насколько точны цены, заданные у провайдера.
23 шаблона. Начните с одного агента-задачи или соберите команду агентов-ролей за один шаг.
Так описывается работа: простые разделы про триггер, входы, задачу, результат, действия и лимиты. Это пример, названия полей упрощены.
agent: morning-brief
trigger:
cron: "0 8 * * 1-5"
timezone: Europe/Belgrade
inputs:
- collection: news-notes
task:
model_tier: cheap
tools: [search, fetch]
prompt: "Write a five-line digest."
output:
schema: digest.json
actions:
- send_message: draft
limits:
per_run_usd: 1
per_day_usd: 5
timeout_s: 600
memory: offДействие помечено как черновик, поэтому оно ждёт человека в очереди согласований.
Перед сохранением ответ проверяется по JSON Schema.
Запуск сверх бюджета пропускается с ошибкой бюджета.
Сначала коротко. Раскройте блок, чтобы увидеть подробности.
LOOPmKit разворачивается у вас. Это стек Docker Compose, поэтому агенты, записи и ключи остаются там, где вы его запустили.
Телеметрия продукта по умолчанию выключена. Вызовы моделей идут к выбранному вами провайдеру или остаются у вас, если модель локальная.
Пять типов покупателей, их словами, и то, что в LOOPmKit отвечает на каждую боль.
Каждая задача падает на меня.
Одна роль секретаря принимает запрос и раздаёт его специалистам, а вы только соглашаетесь. Живая приёмка этой цепочки пока частичная.
Счёт за ИИ каждый месяц неожиданный.
Бюджеты на каждый запуск, на агента и на проект в день. Механизмы экономии пропускают повторную работу, маршрутизатор берёт самую дешёвую подходящую модель, а расход виден в обзоре.
Чеки и учёт копятся.
Книга, в которой суммы считает SQL, а чеки читаются по фискальному QR-коду. Пресеты рассчитаны на Сербию.
Обращения ждут слишком долго.
Менеджер по клиентам отвечает из публичного слоя знаний и ведёт карточку на каждое обращение. Поддержка отвечает из того, что можно говорить.
Автоматизация сработала дважды или тихо ничего не сделала.
Запуски устойчивы. Упавший запуск продолжается с контрольной точки, не повторяя действий с последствиями, а агент, упавший три раза подряд, сам встаёт на паузу.
Я не понимаю, что агент на самом деле сделал.
Страница запуска с каждым шагом, журнал вызовов инструментов, одиннадцать правил оповещений и сводка ошибок по сигнатуре. Сводка ошибок сделана, но ещё не включена.
Почта и сводки съедают утро.
Базовые шаблоны для сортировки почты, важных писем в чат и утренней сводки. Живые проверки на настоящих аккаунтах частичные.
На контент нужна целая команда.
Цепочка от текста к озвучке и видео с субтитрами, проверенная на работающем стенде до пробного режима.
Боюсь, что что-то уйдёт без моего слова.
Без согласия ничего не публикуется. Одно согласие покрывает одну точную публикацию, дубли пропускаются, действуют тихие часы и лимиты. Настоящих постов через продукт пока не было.
Мне нужны черновики и разбор от специалистов, а не общий чат.
Роли с навыками по стеку: Go, PHP, Vue и базы данных. Код выполняется в изолированных задачах на ветке git без отправки наружу. Пробовали с заглушкой вместо инструмента вендора, а не с настоящей подпиской.
Не хотим зависеть от одного поставщика моделей.
Двадцать пять пресетов провайдеров, среди них локальные модели, обучаемый каскад и запасной вариант.
Данные должны остаться у нас.
Стек Docker на ваших машинах, PostgreSQL, секреты в зашифрованном хранилище и выключенная по умолчанию телеметрия продукта.
Агент, обращённый наружу, не должен читать внутренние заметки.
Память закрыта внутри проекта. Уровни аудитории решают, что может читать агент, обращённый наружу, а утечки отслеживаются. Защитные ограды для секретов, номеров карт и IBAN сделаны и по умолчанию выключены.
Один оператор, нет отдельных организаций и доступа по ролям. Сертификатов нет. Репозиторий закрыт. Компания, которая работает сама, пока цель.
Что готово, а что нетЭто рабочий экземпляр одного оператора: основателя, и в нём есть тестовые проекты. Это не клиенты.
Снимок на 4 ноября 2026 года, посчитано по живой базе данных.
37 292 Плановых запусков, с 27 октября 2026 года
Ещё 2 запуска завершились в другом состоянии.
Подписки в расходах не учтены. Запуски с ошибкой тоже посчитаны.
Две вещи, которых мы не нашли в публичных документах девяти других продуктов, и строки, где лидируют они.
Сделано, вместе с каскадом, который учится на прошлых попытках.
Сделано. Согласование каждого динамического вызова пока не поддерживается.
Не найдено в прочитанных публичных документах, 9 продуктов, проверено 4 ноября 2026 года.
Облако, клиенты, сертификаты, маркетплейс и сообщество, число коннекторов, телефония и открытая лицензия. У нас сегодня этого нет или есть лишь отчасти.
| Строка | LOOPmKit | n8n | Zapier Agents | Dify |
|---|---|---|---|---|
| Агенты будят друг друга через записи и события | ||||
| Автоматический выбор самой дешёвой подходящей модели | ||||
| Жёсткие бюджеты на запуск, агента и проект, останавливающие запуск | ||||
| Уровни доверия: читать, черновик, действовать | ||||
| Изолированное выполнение кода | ||||
| Облачное предложение | ||||
| SOC 2 или другая корпоративная сертификация | ||||
| Клиенты |
Проверено 4 ноября 2026 года.
Полное сравнение с источникамиИ любой MCP-сервер или REST API, добавленный вручную. Ключи лежат в зашифрованном хранилище.
Облачные и локальные. Маршрутизатор выбирает самую дешёвую модель, которая подходит задаче.
Восемь агентов-задач и набор ролей сотрудников для старта.
Агента тестируют как код: эталонные наборы и повтор запусков.
У вас. LOOPmKit работает как стек Docker Compose: база, сервис памяти и ключи остаются там, где вы его запустили, а ключи лежат в зашифрованном хранилище. Вызовы моделей идут к выбранному вами провайдеру или остаются у вас, если модель локальная. Телеметрия продукта по умолчанию выключена.
О безопасности и контролеРезультат проверяется по JSON Schema, с повтором и запасной моделью. Важные действия ждут человека в виде черновиков, агент, упавший три запуска подряд, сам встаёт на паузу, а упавший запуск продолжается с контрольной точки. Модель всё равно может ошибиться, поэтому и есть шаг согласования.
О безопасности и контроле25 пресетов провайдеров, среди них Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral, Ollama, LM Studio и vLLM, так что работают и облачные, и локальные модели. Адреса проверены на доступность, но не каждый провайдер опробован глубоко.
Все возможностиВы задаёте, что разрешает каждый коннектор (чтение, черновик или действие), бюджеты на запуск, на агента в день и на проект в день, а также правила политики, где запрет сильнее разрешения.
О безопасности и контролеМногое. Это продукт ранней стадии с одним оператором и закрытым репозиторием. Часть готовых функций ещё не включена, а цель компании, которой управляют агенты, не достигнута. Всё это перечислено на странице статуса.
Что готово, а что нетЧто есть сегодня, по данным из кода и его заметок. Ничего на этой странице не является прогнозом.
Команды начинают поручать ИИ-агентам настоящую работу. Первые проблемы, с которыми они сталкиваются: расходы, уходящие из-под контроля, ошибки, которые доходят до клиента, и зависимость от одного поставщика моделей. LOOPmKit построен вокруг этих трёх.
Виталий Черепанов создаёт и ведёт LOOPmKit. vbcherepanov.com
Стадия: ранняя. Один оператор, закрытый репозиторий, публичного релиза и условий пока нет. На этой странице нет утверждений о размере рынка, пользователях или выручке.
Продукт на ранней стадии, оператор один. Репозиторий закрытый, условия не определены. Если это подходит под вашу задачу, запишитесь на короткий звонок.
Звонок на 20 минут с автором. Репозиторий закрытый, поэтому вход через разговор.